Google deepmind : l'agi arrive-t-elle plus vite qu'on ne le pense ?

Demis hassabis : l'agi en vue dans 5 à 8 ans

Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a récemment émis une prédiction audacieuse : l'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait être réalisée dans un délai de cinq à huit ans. Il qualifie actuellement cette technologie de « l'intelligence régulière », soulignant qu'elle n'a pas encore atteint le niveau de l'intelligence humaine.

Qu'est-ce que l'agi et où en sommes-nous ?

L'AGI, ou IAG en anglais, représente un type d'intelligence artificielle capable de comprendre, d'apprendre et d'effectuer des tâches intellectuelles de manière similaire au cerveau humain. Bien que Hassabis ait exprimé un optimisme certain, il insiste sur le fait que des défis importants subsistent. Il identifie notamment le apprentissage continu, la planification à long terme et la cohérence des actions comme des lacunes majeures.

Les limites actuelles de l'ia

Selon Hassabis, les systèmes d'IA actuels présentent des faiblesses significatives dans la résolution de problèmes complexes. Il souligne leur incapacité à gérer des questions authentiques et leur propension à produire des erreurs inattendues. Il estime qu'un véritable système d'IA ne devrait pas être sujet à de telles irrégularités. Il est donc nécessaire de progresser sur ces points pour atteindre le niveau de l'AGI.

Comparaison avec les prédictions d'autres experts

Si Hassabis adopte une approche prudente, d'autres figures influentes du secteur sont plus optimistes. Darío Amodei, PDG d'Anthropic, est même plus radical, prévoyant une arrivée de l'AGI dès cette année. Sam Altman, cofondateur d'OpenAI, avait précédemment estimé que l'AGI arriverait durant le second mandat de Donald Trump, qui s'est achevé en 2029. Ces divergences témoignent de l'incertitude qui entoure le calendrier de développement de l'AGI.

L'importance de l'apprentissage continu

Hassabis met en avant l'importance cruciale de l'apprentissage continu en ligne à partir de l'expérience. Il imagine des systèmes d'IA capables d'apprendre du contexte, de s'adapter aux situations et aux tâches qui leur sont assignées. Cette capacité d'adaptation est essentielle pour que l'IA devienne véritablement générale et capable de résoudre une grande variété de problèmes.

Implications et enjeux de l'agi

L'arrivée de l'AGI soulève de nombreuses questions éthiques et sociétales. La manière dont cette technologie sera développée et utilisée aura un impact profond sur l'avenir de l'humanité. La régulation de l'IA et la mise en place de procédures garantissant qu'elle soit bénéfique pour la société sont des enjeux majeurs qui doivent être abordés avec sérieux.