Spotify donne le contrôle aux auditeurs sur ses recommandations
Spotify bouleverse son algorithme. Les utilisateurs vont enfin pouvoir affiner leurs préférences et mieux maîtriser les suggestions musicales qui les parviennent.
Un nouveau profil de goûts, enfin accessible
La plateforme lance une fonctionnalité expérimentale permettant de consulter et modifier son « profil de goûts », le modèle central utilisé par Spotify pour comprendre les affinités musicales de chacun. Cette initiative répond à une demande persistante des utilisateurs mécontents de la pertinence des recommandations.
Ce profil, alimenté par l'historique d'écoute, les podcasts consommés et les audiolibres lus, est désormais accessible directement depuis le profil utilisateur. Une interface intuitive permettra aux auditeurs de visualiser l'ensemble des données qui influencent leurs suggestions et de les ajuster en langage naturel. Plus de manipulations obscures.
Le changement est significatif. Jusqu'à présent, les options pour exclure des titres ou playlists du profil étaient limitées et peu visibles. Cela engendrait souvent des recommandations décevantes, voire carrément erronées. Un problème amplifié par le partage de comptes, fréquent sur les enceintes connectées ou les téléviseurs.
La « contamination » du profil de goûts par le contenu écouté par d'autres utilisateurs, ou par des playlists destinées à la relaxation, pouvait fausser les algorithmes et impacter même le fameux récapitulatif annuel.
Cette nouvelle fonctionnalité arrive en phase bêta pour les abonnés Premium de Nouvelle-Zélande, avec un déploiement progressif vers d'autres marchés dans les semaines à venir. Un pas vers une personnalisation plus poussée, mais aussi une prise de conscience des limites des algorithmes. Après tout, la musique, c'est aussi une question d'intuition, de découverte et d'émotion. Des éléments difficiles à quantifier.
La réussite de cette évolution dépendra de la capacité de Spotify à rendre ce profil transparent et facile à manipuler, tout en préservant la magie de la recommandation musicale. L'enjeu est de taille : maintenir l'équilibre entre personnalisation et surprise.